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GPT-5.6 先给 20 家用，GLM-5.2 谁都能下载

OpenAI 新模型要过政府审批才能发布，智谱的模型以 MIT 协议开源。前沿 AI 的可得性正在分裂成两条路。

6 月 25 日，The Information 爆料：OpenAI CEO Sam Altman 在内部会议上告诉员工，美国政府要求 GPT-5.6 先给大约 20 个可信合作伙伴使用，通过 Amazon Bedrock 平台接入，政府逐个审批客户访问权限1。如果一切顺利，几周后再向公众开放1。

6 天前，6 月 19 日，特朗普签署了一项行政命令：政府可以在前沿模型发布前 30 天获得访问权限，然后和 AI 公司一起挑选”可信合作伙伴”优先使用2。行政命令明确写了”不授权强制性的政府许可或审批制度”2——但 GPT-5.6 的实际操作已经超出了”自愿”的范围。

而就在 6 月 13 日，智谱把 GLM-5.2 推送给了所有 Coding Plan 用户——Lite、Pro、Max、Team 全部可用3。6 月 16-17 日，MIT 协议的权重发布到 Hugging Face 和 ModelScope，任何人可下载、可商用、可自部署3。

一边是”先给 20 家审批通过的人用”，另一边是”谁都能下载”。

GPT-5.6：政府审批制

GPT-5.6 是 OpenAI 的下一代旗舰模型，目前还没有正式发布。6 月 25 日的报道显示，它不会像以前的模型那样一次性向所有人开放1。

Altman 在内部会议上说，美国政府对最前沿模型的能力越来越焦虑1。参与审批的机构包括国家网络总监办公室（ONCD）和科技政策办公室（OSTP）1。Altman 强调员工需要和政府合作，即使公司不同意政府的意见1。

审批流程是逐客户进行的：政府审查每个想要访问 GPT-5.6 的合作伙伴，批准后才能使用1。OpenAI 希望如果预览期顺利，几周后可以更广泛地发布1。

这不是第一次。6 月 2 日的行政命令已经建立了框架：NSA 牵头在 60 天内制定”受保护前沿模型”的分类标准，AI 公司可以让政府在发布前 30 天访问模型2。6 月 12 日，商务部对 Anthropic 的 Fable 5 和 Mythos 5 下了出口管制令，按国籍划分谁能用4。

表 1：美国前沿模型可得性收窄 124

事件限制方式时间
特朗普行政命令政府提前 30 天访问 + 可信伙伴优先2026.06.02
Fable/Mythos 禁令按国籍禁止非美国公民使用2026.06.12
GPT-5.6 分阶段发布先给约 20 家，政府逐个审批2026.06.25 爆料

GLM-5.2：没有审批的前沿模型

智谱在 6 月 13 日把 GLM-5.2 推送给了所有付费用户3。这个模型是 7440 亿参数，激活参数 400 亿，支持 100 万 token 上下文3。

几天后，6 月 16-17 日，智谱把模型权重以 MIT 协议发布到 Hugging Face 和 ModelScope3。MIT 协议意味着：没有地区限制，没有使用门槛，可以商用，可以微调，可以自部署3。

GLM-5.2 在 SWE-bench 上得分 62.1，高于 GPT-5.5 的 58.6；在 FrontierSWE 上得分 74.4%，和 Claude Opus 4.8 的 75.1% 几乎持平5。南华早报的报道说，美国创业者和研究人员称赞它的编码性能和性价比，有人称之为新的”DeepSeek 时刻”5。

智谱在公告里写了一句话：“纯开放：MIT 开源许可证——没有地区限制，技术访问无国界”3。

表 2：GLM-5.2 关键指标 35

指标数据
参数量7440 亿（激活 400 亿）
上下文长度100 万 token
开源协议MIT
SWE-bench62.1（GPT-5.5: 58.6）
FrontierSWE74.4%（Claude Opus 4.8: 75.1%）
架构优化IndexShare，per-token FLOPs 降低 2.9 倍
可用性Coding Plan 全量 + HuggingFace/ModelScope 下载

欧洲企业在中间找平衡

前沿模型可得性的分裂，让欧洲企业开始认真考虑风险分散。

在巴黎 VivaTech 大会上，Siemens 的数字工业 CEO Cedrik Neike 说：“你需要灵活性。主权经常被混淆为自给自足，但自给自足绝对不是正确的做法”6。Siemens 同时用 DeepSeek、阿里巴巴的 Qwen、NVIDIA 的 Nemotron，以及其他美国和欧洲模型6。

Renault 用 Google、Microsoft、Mistral、DeepSeek、Dataiku6。ChapsVision 在法国和德国拿到了替代 Palantir 的政府合同，同时用 Mistral、Anthropic、OpenAI、Qwen6。SAP 和 Sopra Steria 认为韧性来自多元化，不是隔离6。

Orange 的 CEO Christel Heydemann 说：“Anthropic 的限制让事情变得非常清楚——如果之前还不够清楚的话——欧洲必须拥有自己能控制、永远不会被随意关闭的 AI 服务”6。

OVHcloud 的 CEO Octave Klaba 说得更直白：“在开源领域，看看欧洲的模型，它们并不出色。曾经美国公司在开源，后来它们转向了闭源，现在开源领域只剩下中国模型了”6。

成本也是压力。Orange 的高管说，到今年年底企业会”对每 token 成本极其敏感”，他们举了 Uber 的例子：Uber 在 2026 年的 token 预算四个月就烧完了6。

可得性正在成为核心变量

把这些事情放在一起看，一个趋势正在浮现：AI 模型的可得性正在分裂。

美国前沿模型的可得性在收窄：GPT-5.6 先给 20 家用，政府逐个审批。Fable/Mythos 按国籍禁用。行政命令建立了政府提前审查的框架。这些模型很强，但你不一定能用到——取决于你是谁、你在哪里、你是不是”可信合作伙伴”。

中国开源模型的可得性在扩大：GLM-5.2 用 MIT 协议开源，没有地区限制，没有使用门槛。Kimi K2.7 用 Modified MIT 协议开源7。这些模型的性能已经接近甚至达到美国前沿模型的水平，但获取它们不需要任何审批。

企业正在用脚投票：Siemens、Renault、Orange 这些公司不是在选边站，而是在确保自己的 AI 服务不会因为某一个来源的政策变化而中断。它们同时用美国、中国、欧洲的模型，哪个能用就用哪个。

这不是一个”谁赢谁输”的故事。这是一个关于可得性的故事：当最强的模型变得越来越难获取，而次强的模型变得越来越容易获取，行业的格局会发生什么变化？

后续观察

  • GPT-5.6 正式发布后，20 个合作伙伴之外的用户什么时候能用？
  • 8 月 1 日（行政命令 60 天期限），“受保护前沿模型”的分类标准会是什么？
  • GLM-5.2 的 MIT 开源版本在独立基准测试中的表现如何？
  • 欧洲企业的多模型策略会不会成为行业常态？

参考来源

Footnotes

  1. The Information / NDTV / Bloomberg — Trump Tightens Grip On AI, Asks OpenAI To Limit GPT-5.6 Release https://www.ndtv.com/world-news/donald-trump-tightens-grip-artificial-intelligence-asks-openai-to-limit-gpt-5-6-release-11689469 ↩ ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6 ↩7 ↩8 ↩9

  2. The White House — Promoting Advanced Artificial Intelligence Innovation and Security (Executive Order, June 2, 2026) https://www.whitehouse.gov/presidential-actions/2026/06/promoting-advanced-artificial-intelligence-innovation-and-security/ ↩ ↩2 ↩3 ↩4

  3. Zhipu AI / Z.ai — GLM-5.2: Built for Long-Horizon Tasks https://z.ai/blog/glm-5.2 ↩ ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6 ↩7 ↩8

  4. Fortune — Anthropic disables Fable and Mythos AI models following U.S. government export ban https://fortune.com/2026/06/13/anthropic-disables-fable-mythos-export-controls-national-security-threat/ ↩ ↩2

  5. South China Morning Post — China’s Zhipu AI sparks new ‘DeepSeek moment’ with cost-effective coding model https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3358434/chinas-zhipu-ai-sparks-new-deepseek-moment-cost-effective-coding-model ↩ ↩2 ↩3

  6. Reuters — US curbs on AI spur European firms to spread the risk https://www.zawya.com/en/news/insights/us-curbs-on-ai-spur-european-firms-to-spread-the-risk-bgaknvky ↩ ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6 ↩7 ↩8

  7. CryptoBriefing — Kimi AI releases open-source K2.7 Code model with 1 trillion parameters https://cryptobriefing.com/kimi-k2-7-code-open-source-release/ ↩