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GPT-5.6は承認制で20社先行、GLM-5.2はMITライセンスで誰でも利用可能

OpenAIのGPT-5.6が政府承認の20社に限定公開。一方、智譜のGLM-5.2はMITライセンスで誰でもダウンロードできる。最先端AIの『使えるかどうか』が業界の新しい分岐点になっている。

6月25日、The Informationが報じた。OpenAIのSam Altman CEOは社内会議で、GPT-5.6は米国政府の承認を得た約20社のパートナーに先に提供すると説明した。提供はAmazon Bedrockを経由し、政府が各クライアントを一つひとつ承認する。順調なら数週間後に一般公開される見込みだ1。

この流れの背景には、6月2日に署名されたトランプ大統領の行政命令がある。NSAが60日以内に「保護対象フロンティアモデル」の分類基準を作り、AI企業は公開30日前に政府にモデルを見せられる仕組みになった2。この流れの中でAnthropicのFable 5とMythos 5にも国籍に基づく利用制限が課されたが、詳細は別記事で取り上げている3。

一方、6月13日には智譜（Zhipu AI）がGLM-5.2をすべてのCoding Planユーザーに提供した。Lite、Pro、Max、Teamのすべてのプランですぐに使えるようになった4。6月16日から17日にかけて、MITライセンスのモデル重みがHugging FaceとModelScopeに公開され、誰でもダウンロードして商用利用や自前展開ができるようになった4。

一方で扉が閉まり、一方で扉が開かれる。

GPT-5.6：政府の個別承認制

GPT-5.6はOpenAIの次世代フラッグシップモデルで、まだ正式リリースされていない。6月25日の報道によると、これまでのモデルとは違って、一度に全員に公開される予定はない1。

Altmanは社内会議で、米国政府が最先端モデルの能力に不安を強めていると話した。審査に関与するのは国家サイバー総監室（ONCD）と科学技術政策室（OSTP）だ1。Altmanは、社員が政府の意見に賛成できない場合でも協力する必要があると述べた1。

承認フローはクライアントごとに行われる。GPT-5.6を使いたいパートナーそれぞれについて政府がチェックし、承認後に利用が許可される1。OpenAIは、プレビュー期間が順調に進めば数週間後に広く公開したいとしている1。

表1：GPT-5.6の段階的公開フロー 12

段階内容時期
行政命令署名政府への30日間先行アクセス + 信頼パートナー優先枠組み2026年6月2日
GPT-5.6報道約20社への限定提供、政府による個別承認2026年6月25日
一般公開（予定）20社以外のユーザーへ段階的拡大数週間後（未定）

GLM-5.2：承認不要のフロンティアモデル

智譜は6月13日にGLM-5.2をすべてのCoding Planユーザーに提供した。Lite、Pro、Max、Teamのすべてのプランで使える4。

モデルスペックは、パラメータ総数7440億、アクティブパラメータ400億、コンテキスト長100万トークン4。数日後の6月16日から17日にかけて、モデル重みがMITライセンスでHugging FaceとModelScopeに公開された4。MITライセンスは地域制限がなく、利用条件もなく、商用やファインチューニング、自前展開も自由にできる4。

性能面では、SWE-benchで62.1点を獲得。GPT-5.5の58.6点を上回る。FrontierSWEでは74.4%、Claude Opus 4.8の75.1%とほぼ同じ水準だ5。南華早報（SCMP）は、米国の起業家や研究者がこのコーディング性能とコスト性能比を評価し、新たな「DeepSeek时刻」と呼んでいると伝えた5。

智譜は発表の中でこう書いた。「完全なオープン：MITオープンソースライセンス。地域の制限がなく、技術へのアクセスに国境はない。」4

表2：GLM-5.2の主要指標 45

指標データ
パラメータ数7440億（アクティブ400億）
コンテキスト長100万トークン
ライセンスMIT
SWE-bench62.1（GPT-5.5：58.6）
FrontierSWE74.4%（Claude Opus 4.8：75.1%）
アーキテクチャ最適化IndexShare、トークンあたりFLOPsを2.9倍削減
入手方法Coding Plan全プラン + Hugging Face/ModelScopeダウンロード

欧州企業はリスク分散を模索する

最先端モデルの入手性の分裂が、欧州企業にリスク分散を真剣に考えさせている。

パリのVivaTechで、Siemensのデジタル産業部門CEOであるCedrik Neikeはこう話した。「柔軟性が必要だ。主権はしばしば自給自足と混同されるが、自給自足は間違いだ。」6 SiemensはDeepSeek、AlibabaのQwen、NVIDIAのNemotron、その他の米国と欧州のモデルを並行して使っている6。

RenaultはGoogle、Microsoft、Mistral、DeepSeek、Dataikuを利用している6。ChapsVisionはフランスとドイツで米国Palantirに代わる政府契約を獲得しながら、Mistral、Anthropic、OpenAI、Qwenを併用している6。SAPとSopra Steriaは、レジリエンスは多様性から生まれるもので、隔離からではないと考えている6。

OrangeのCEOであるChristel Heydemannはこう語った。「Anthropicの制限は、これまで十分明確でなかったとしても、今は完全に明確になった。欧州は、自らがコントロールでき、いつ勝手に停止されることのないAIサービスを持つ必要がある。」6

OVHcloudのCEOであるOctave Klabaはもっと直接的に言った。「オープンソースの世界を見てほしい。欧州のモデルを見てほしい。それらは優れていない。かつて米国企業はオープンソースを推進していたが、後にクローズドに移行した。今、オープンソースの世界に残っているのは中国のモデルだけだ。」6

コストも圧力になっている。Orangeの幹部は、今年末までに企業が「トークンあたりのコストに極めて敏感になる」と予測している。Uberを例に挙げた。Uberの2026年のトークン予算は4ヶ月で消えたという6。

入手性が核心の変数になる

これらの出来事を一緒に見ると、一つのトレンドが見えてくる。AIモデルの入手性が二分している。

米国の最先端モデルは入手が難しくなっている。GPT-5.6は20社に限定し、政府が個別に承認する。行政命令は政府の事前審査枠組みを確立した。これらのモデルは強力だが、使えるかどうかはあなたが誰か、どこにいるか、「信頼できるパートナー」かどうかに依存する。

中国のオープンソースモデルは入手が容易になっている。GLM-5.2はMITライセンスで地域制限も利用条件もない。Kimi K2.7はModified MITライセンスで公開されている7。これらのモデルの性能は米国の最先端モデルに近づき、あるいは同等の水準に達しているが、入手にあたって審査は不要だ。

企業は実際の行動で選択している。Siemens、Renault、Orangeといった企業はどちらかに肩入れしているわけではない。自社のAIサービスが特定の国の政策変化で中断されることを防ごうとしている。米国、中国、欧州のモデルを並行して使い、使えるものを使う。

これは「どちらが勝つか」という話ではない。入手性の話だ。最強のモデルが手に入りにくくなり、次点のモデルが手に入りやすくなったとき、業界の地図はどう変わるか。

今後の注目点

  • GPT-5.6が正式公開された後、20社のパートナー以外のユーザーはいつ利用できるようになるか
  • 8月1日（行政命令の60日期限）、「保護対象フロンティアモデル」の分類基準はどうなるか
  • GLM-5.2のMITオープンソース版は独立したベンチマークでどう評価されるか
  • 欧州企業の多モデル戦略は業界の常態化するか

参考文献

Footnotes

  1. The Information / NDTV / Bloomberg — Trump Tightens Grip On AI, Asks OpenAI To Limit GPT-5.6 Release https://www.ndtv.com/world-news/donald-trump-tightens-grip-artificial-intelligence-asks-openai-to-limit-gpt-5-6-release-11689469 ↩ ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6 ↩7

  2. The White House — Promoting Advanced Artificial Intelligence Innovation and Security (Executive Order, June 2, 2026) https://www.whitehouse.gov/presidential-actions/2026/06/promoting-advanced-artificial-intelligence-innovation-and-security/ ↩ ↩2

  3. Fortune — Anthropic disables Fable and Mythos AI models following U.S. government export ban https://fortune.com/2026/06/13/anthropic-disables-fable-mythos-export-controls-national-security-threat/ ↩

  4. Zhipu AI / Z.ai — GLM-5.2: Built for Long-Horizon Tasks https://z.ai/blog/glm-5.2 ↩ ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6 ↩7 ↩8

  5. South China Morning Post — China’s Zhipu AI sparks new ‘DeepSeek moment’ with cost-effective coding model https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3358434/chinas-zhipu-ai-sparks-new-deepseek-moment-cost-effective-coding-model ↩ ↩2 ↩3

  6. Reuters — US curbs on AI spur European firms to spread the risk https://www.zawya.com/en/news/insights/us-curbs-on-ai-spur-european-firms-to-spread-the-risk-bgaknvky ↩ ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6 ↩7 ↩8

  7. CryptoBriefing — Kimi AI releases open-source K2.7 Code model with 1 trillion parameters https://cryptobriefing.com/kimi-k2-7-code-open-source-release/ ↩